/ miércoles 11 de septiembre de 2024

Ciberdelincuencia debe ser castigada con más de 8 años de prisión

Va en incremento en la CDMX como es el fraude financiero

Ante el hecho de que la usurpación de identidad con inteligencia artificial aumentó en 2023 en un 218 por ciento y en un 200 los robos de las características de las personas, en el Congreso de la Ciudad de México se ingresó una iniciativa para sancionar esos delitos con más ocho años de prisión, al dar paso al fraude financiero, realizar compras en línea y solicitar préstamos, sin hacer a un lado la apertura de cuentas bancarias.

La diputada local de Morena proponente, Ana Buendía García, se pronunció a favor de combatir la usurpación de identidad, delito que, si bien se encuentra tipificado, no contempla la agravante del uso de tecnologías avanzadas, lo cual significa una laguna legal que deja en indefensión a la ciudadanía.

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Mediante su iniciativa que presentó propuso actualizar el marco legal, a través de una adición del artículo 211 Ter y un párrafo al artículo 334 del Código Penal para el Distrito Federal.

Delineó que las modificaciones buscan agravar las penas para quienes cometan usurpación de identidad mediante el uso de tecnologías de información, programas informáticos, software, hardware, o cualquier otro medio tecnológico. Además, se propone incrementar las penas para quienes intervengan comunicaciones privadas sin autorización utilizando estos mismos medios tecnológicos.

Buendía García insistió que a fin de enviar un mensaje claro de que en la Ciudad de México no se tolerará la ciberdelincuencia, es preciso llevar a cabo la reforma para agravar las penas a este delito, que pasarían de un año 9 meses a 8 años 9 meses de prisión.

Hizo nota que el problema es mayúsculo, porque de acuerdo con datos del Consejo Ciudadano para la Seguridad y Justicia de la Ciudad de México, la usurpación de identidad con inteligencia artificial aumentó un 218 por ciento.

Abundó que se incrementaron en más del 200 por ciento los casos de robo de identidad en 2023, en tanto que las víctimas enfrentaron pérdidas económicas significativas, así como un impacto en su bienestar emocional y psicológico.

IA puede generar más ciberdelincuencia

Un estudio israelí reveló que apenas nueve caras generadas con inteligencia artificial son suficientes para suplantar entre el 40 y el 60 por ciento de las identidades de la población mundial, explicó la legisladora morenista.

“Esto pone en duda la seguridad de herramientas como el reconocimiento facial, que se emplean para desbloquear dispositivos y acceder a información sensible”, acotó.

 

 

La representante popular por el distrito 4 en Gustavo A. Madero, expuso que los ilícitos de este tipo a los que se enfrenta la población son el fraude financiero con identidades falsas generadas por inteligencia artificial para abrir cuentas bancarias; solicitar préstamos o realizar compras en línea; la suplantación de identidad, donde los delincuentes acceden a información personal y confidencial.

Señaló que, además, softwares que pueden comprometer sistemas de seguridad que dependen del reconocimiento facial, como el acceso a edificios seguros o la autenticación en plataformas digitales.

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Ante el hecho de que la usurpación de identidad con inteligencia artificial aumentó en 2023 en un 218 por ciento y en un 200 los robos de las características de las personas, en el Congreso de la Ciudad de México se ingresó una iniciativa para sancionar esos delitos con más ocho años de prisión, al dar paso al fraude financiero, realizar compras en línea y solicitar préstamos, sin hacer a un lado la apertura de cuentas bancarias.

La diputada local de Morena proponente, Ana Buendía García, se pronunció a favor de combatir la usurpación de identidad, delito que, si bien se encuentra tipificado, no contempla la agravante del uso de tecnologías avanzadas, lo cual significa una laguna legal que deja en indefensión a la ciudadanía.

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Mediante su iniciativa que presentó propuso actualizar el marco legal, a través de una adición del artículo 211 Ter y un párrafo al artículo 334 del Código Penal para el Distrito Federal.

Delineó que las modificaciones buscan agravar las penas para quienes cometan usurpación de identidad mediante el uso de tecnologías de información, programas informáticos, software, hardware, o cualquier otro medio tecnológico. Además, se propone incrementar las penas para quienes intervengan comunicaciones privadas sin autorización utilizando estos mismos medios tecnológicos.

Buendía García insistió que a fin de enviar un mensaje claro de que en la Ciudad de México no se tolerará la ciberdelincuencia, es preciso llevar a cabo la reforma para agravar las penas a este delito, que pasarían de un año 9 meses a 8 años 9 meses de prisión.

Hizo nota que el problema es mayúsculo, porque de acuerdo con datos del Consejo Ciudadano para la Seguridad y Justicia de la Ciudad de México, la usurpación de identidad con inteligencia artificial aumentó un 218 por ciento.

Abundó que se incrementaron en más del 200 por ciento los casos de robo de identidad en 2023, en tanto que las víctimas enfrentaron pérdidas económicas significativas, así como un impacto en su bienestar emocional y psicológico.

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Un estudio israelí reveló que apenas nueve caras generadas con inteligencia artificial son suficientes para suplantar entre el 40 y el 60 por ciento de las identidades de la población mundial, explicó la legisladora morenista.

“Esto pone en duda la seguridad de herramientas como el reconocimiento facial, que se emplean para desbloquear dispositivos y acceder a información sensible”, acotó.

 

 

La representante popular por el distrito 4 en Gustavo A. Madero, expuso que los ilícitos de este tipo a los que se enfrenta la población son el fraude financiero con identidades falsas generadas por inteligencia artificial para abrir cuentas bancarias; solicitar préstamos o realizar compras en línea; la suplantación de identidad, donde los delincuentes acceden a información personal y confidencial.

Señaló que, además, softwares que pueden comprometer sistemas de seguridad que dependen del reconocimiento facial, como el acceso a edificios seguros o la autenticación en plataformas digitales.

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